Amazon und Google bauen lokale Sprachsteuerung ab, Home Assistant baut sie aus: Wie ein cloudfreier Sprachassistent fürs Smart Home mit Wyoming, Whisper und der Voice Preview Edition heute funktioniert.
Was Ollama, LM Studio & Co. wirklich an Daten senden, wann DSGVO und EU AI Act greifen und wie Sprachassistenten oder Kameraüberwachung im Homelab komplett lokal laufen.
OCR und Volltextsuche für die eigenen Dokumente laufen komplett auf eigener Hardware. Der Artikel zeigt die Wege – von Paperless-ngx über Recoll und die NAS-Bordmittel von Synology und QNAP bis zur lokalen KI-Suche mit Ollama.
Immich durchsucht Fotos per KI, vergibt aber keine lesbaren Schlagwörter – das ist Absicht. Der Artikel zeigt, was Smart Search, Gesichtserkennung und OCR leisten und wie lokale KI-Tools von Ollama echte Stichwörter nachrüsten.
Für lokale KI-Sprachmodelle braucht es keine teure Grafikkarte. Der Artikel zeigt Schritt für Schritt, wie du Ollama mit reiner CPU auf Homeserver oder NAS einrichtest – von den Hardware-Anforderungen über Docker und Open WebUI bis zu Modellwahl und Absicherung.
Von 8 bis 128 GB RAM: welche Sprachmodelle lokal laufen, wie viel Speicher sie wirklich brauchen und warum bei Rechnung ohne Grafikkarte die Speicherbandbreite über das Tempo entscheidet.
Whisper wandelt Sprache offline in Text um – ohne Cloud, ohne Limit. Welche Modellgröße, welche Variante und welche fertige Lösung zu deinem Homelab-Server passen, im Überblick.
Offene Modelle wie DeepSeek R1, Qwen 3 und gpt-oss haben lokale KI im Homelab erst möglich gemacht — der Rest ist oft Marketing. Der Artikel trennt beides: echte Fortschritte, Speicher-Faustregeln und Hardware-Vergleich auf der einen Seite, TOPS-Zahlen, „AI NAS“ und Kostenmythen auf der anderen.
Kleine offene Modelle sind gut genug geworden, und neue Hardware bringt sie ins Homelab: Der Artikel zeigt, welche LLMs, welche Software und welche GPUs oder Mini-PCs 2026 wirklich auf eigener Hardware laufen – und wo schon jetzt KI in Frigate, Home Assistant und Immich steckt.
Immich holt die komplette Fotobibliothek vom iPhone auf den eigenen Server – mit automatischem Backup, semantischer Suche und Gesichtserkennung. Der Artikel zeigt, was die Software seit dem stabilen Release 2.0 kann, welche Hardware sie braucht und wie der Umzug aus der iCloud läuft.
