Bei lokaler KI zählt vor allem der Grafikspeicher: 24 GB für Modelle bis rund 32B, etwa 48 GB für die 70B-Klasse. Der Artikel ordnet RTX 3090, RTX 4090 und die alten Tesla-Karten ein und zeigt, worauf es beim Gebrauchtkauf ankommt — von Wärmeleitpads über den 16-Pin-Stecker bis zur Treiber-Zukunft mit CUDA 13.
Lokale Sprachmodelle brauchen oft weniger Speicher als ihr Ruf – dank Q4-Quantisierung passt ein 7B-Modell in 6–7 GB. Der Artikel zeigt, wie viel RAM und VRAM von 7B bis 671B nötig sind, warum Kontext und Bandbreite mitzählen und welche Hardware zu welcher Modellgröße passt.
Eine Grafikkarte ist für lokale KI kein Muss: Sprachmodelle bis rund 8 Milliarden Parameter und MoE-Modelle laufen auf einer normalen CPU. Der Artikel zeigt, wann sich VRAM trotzdem lohnt, warum Speicherbandbreite wichtiger ist als Rechenleistung und welche Alternativen es zu NVIDIA gibt.
Der Raspberry Pi 5 kann dank PCIe-Anschluss erstmals von einer NVMe-SSD starten – das macht ihn homeserver-tauglich. Wo er trotzdem an Grenzen stößt und warum die Preise seit 2026 kräftig gestiegen sind.
Dell-PowerEdge-Server sind gebraucht ein Homelab-Klassiker – doch steigende RAM-Preise und der ESXi-Lizenzumbruch verändern 2026 die Rechnung. Ein Überblick über Generationen, Preise und Fallstricke.
